Undergraduate

本科培养

培养方案

培养目标:

电子系毕业生工作三到五年后应具备的素质:

专业能力:在电子与信息工程的广泛领域、尤其是所学专业内,具有在工业界和学术界从事研究与开发工作的技术能力。

工程理念:具有批判性和创造性思维,能从工程原理出发,勇于挑战工作中的工程和非工程问题,并运用分析性的思维方式,综合信息,作出合理判断,提出创新的解决方案。

态度:积极主动,不断学习,与时俱进;诚实正直,负有责任心,在困难面前保持乐观、沉着镇定,努力为当地、区域与全球社会做出积极贡献。

领导力:善于沟通,在团队协作中逐步培养领导能力,知人善任,领导团队实现目标。

 
毕业要求:

达到本毕业要求将有助于毕业生进入工程领域从事相关专业的工作。

前七条为本系四个专业的学生共有的毕业要求

1:工程知识:能够运用工程、基础科学和数学原理来识别、制定和解决复杂工程问题1

2:设计解决方案:能够应用工程设计2理念设计出满足特定需求的解决方案,并在设计过程中考虑到公共健康、安全、福利,以及全球、文化、社会、环境和经济因素

3:沟通:能够与广泛的听众进行有效的沟通与交流

4:职业道德与责任:能够在工程实践中遵循工程职业道德和规范,履行专业职责;能够综合信息,在考虑全球、经济、环境和社会影响等诸多因素的情况下,做出合理有效的判断

5:团队合作:能够在团队项目中展现领导力、创建协作包容的工作环境、设立目标、制定计划并实现目标

6:实验与数据分析:能够设计并完成适用的实验,分析与解释数据,并基于工程知识的专业判断,得出合理有效的结论

7:自主学习:能够完成自主学习,使用适当的学习策略来获取并应用新的知识

 

另外,专业特有毕业要求:

  • 通信工程
  • 光电信息科学与工程
  • 微电子科学与工程
  • 信息工程

8:能够掌握概率论和数理统计的知识及其应用,掌握微积分、基础科学、工程科学以及计算机科学的知识,并应用这些知识来分析、设计复杂的电子与电气器件、软件、以及同时包含硬件和软件的系统

9:能够掌握高等数学的知识及其应用,如微分方程、线性代数和复变函数的知识与应用

10C:能够掌握通信理论和系统,以及计算机网络的知识与应用

11C:能够分析、设计和开发通信系统

 

 

8:能够掌握概率论和数理统计的知识及其应用,掌握微积分、基础科学、工程科学以及计算机科学的知识,并应用这些知识来分析、设计复杂的电子与电气器件、软件、以及同时包含硬件和软件的系统

9:能够掌握高等数学的知识及其应用,如微分方程、线性代数和复变函数的知识与应用

10O:能够掌握几何光学、物理光学、光学材料、光学和/或光子器件和系统的知识及其应用,并在这些领域具有一定的实验室实践经验

11O:能够运用工程原理、基础科学与原理、数学原理(如多元微积分、微分方程、线性代数、复变函数、概率与统计)等知识来进行建模、分析、设计和实现光学器件与系统

 

 

8:能够掌握概率论和数理统计的知识及其应用,掌握微积分、基础科学、工程科学以及计算机科学的知识,并应用这些知识来分析、设计复杂的电子与电气器件、软件、以及同时包含硬件和软件的系统

9:能够掌握高等数学的知识及其应用,如微分方程、线性代数和复变函数的知识与应用

10M能够设计和制备电子器件与系统

 

 

8I:能够掌握概率论和数理统计的知识及其应用,掌握微积分、基础科学、工程科学以及计算机科学的知识,并应用这些知识来分析、设计复杂的信息工程系统

9:能够掌握高等数学的知识及其应用,如微分方程、线性代数和复变函数的知识与应用

10I:能够掌握信息处理方法的知识与应用

 

 

术语定义:

1复杂工程问题 ——复杂工程问题包括以下一个或多个特点:涉及广泛或相互冲突的技术问题,没有明显的解决办法, 解决尚无标准和守则可遵循的问题, 涉及多方利益攸相关群体,包括多组件或子问题,涉及多学科,或在多种情况下会产生重大后果。

2工程设计——工程设计是设计系统、组件或过程以满足给定需求和规范的过程。它是一个迭代的、具有创造性的决策过程。在这个过程中,设计者需要利用基础科学、数学和工程科学等知识技能,将资源转化为解决方案。工程设计过程包括明确机会、制定需求、分析综合、生成多个解决方案、根据需求评估解决方案、考虑风险并进行权衡等方面的内容,其目的是为了在特定情况下获得高质量的解决方案。特定情况可能包括但不限于以下限制条件,如:可访问性、美观性、守则、可施工性、成本、人体工程学、可扩展性、功能、互操作性、法律注意事项、可维护性、可制造性、适销性、政策、法规、时间表、标准、可持续性或可用性等要求。

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